2021-12-15
从2020年初开始的新冠肺炎疫情，造成的损失数字突破很多人的想象力。根据亚洲开发银行的《新冠肺炎疫情潜在经济影响最新评估》，仅2020年前5个月，中国的损失就达到1.1万亿-1.6万亿美元。
但在一个更加重要的指标——国民健康安全上，中国的损失却少之又少。横向对比，无论是感染人数亦或是死亡人数，国内的比例都远远低于国外。
实现这一点，除了政府防疫措施得当，民众自觉有序配合以外，数字商业功居其首。
正是包罗万象的电商平台、便利快捷的外卖服务、方便易用的在线办公交流平台，使得中国不像国外一样，需要冒着疫情扩散的高度风险，来维持经济运行。
自1994年中国正式接入互联网以来，数字经济在国内茁壮成长，当前已经是支撑国民经济的一颗参天大树。到2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%。
规模扩展的同时，我国数字经济的质量也得到了极大提高。从过去跟随山寨外国商业模式，“中国版PayPal”“中国版ebay”层出不穷，到如今，发达的数字支付、共享经济，已经成为外媒日常惊叹的对象。中国的数字经济产业，已经有了在浪尖上弄潮的资格。
如今的数字产业中，AI无疑是最大的一波潮流，当前的AI和数字经济也已经有了明显的融合迹象。在AI技术加持下，数字商业具有智能化、可视化、交互化、内容化等特征，满足了数字经济形态下的消费者对商业流通及服务环节的需求，加快促进传统商业的数字产业化升级。
在此背景之下，前瞻产业研究院和中关村大数据产业联盟《中国AI数字商业产业展望2021-2025》对AI数字商业展望以及发展格局进行深度解析。
数字商业时代正式到来
中国商业模式经历了3个阶段，上世纪90年代中期以前是传统商业模式;1994年以后进入互联网商业时代;2017年，数字经济首次被写入政府工作报告，正式拉开了数字商业时代的大幕。
传统商业依靠人来驱动商品、服务和信息，商业主体之间存在严重的信息不对称，是一种典型的中心化模式。
互联网对传统商业的交易环节进行了改造，以平台化模式消除了生产商和消费者之间的信息不对称，并且突破了传统商业的在时间和空间限制。在互联网上，消费者可以轻易搜索需要的信息，也能随时随地完成交易，极大提高了商业的活力。
过去20年，互联网商业蓬勃发展，在商业体系中占据了相当重要的位置，并成为了推动商业发展的主要动力。
然而，互联网商业也有其短板：不具备线下商业的可视性、可听性、可触性、可感性、可用性等直观属性，在改善交易环节信息差的同时，反而削弱了消费者对商品的信息获取能力。随着互联网流量见顶，线上获客成本直线上升，传统互联网商业已经到了瓶颈。
在这个节点上，大数据、云计算、区块链、5G、物联网、人工智能等数字化新技术、新应用的融合和演进，给商业模式的重塑带来了契机，数字商业应运而生。
2020年疫情的到来，给数字商业带来了高速发展的契机。2019-2021年，国内数字商业产业规模快速扩大，产业结构逐渐清晰，形成了以数字商业内容、数字供应链、数字运营、数字服务为核心的四大支柱产业。
以此为基础，数字商业已经高度渗透进了中国居民的日常生活，2020年，服务业的数字化渗透率达40.7%，其中又以衣食住行玩等主流场景为最。在技术、体验和场景三大要素的驱动下，数字商业还将更高速地扩张至其他各行各业。
AI驱动数字商业进化
在数字商业规模不断扩张的同时，AI技术也在近年从学术研究走向产业化。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将AI发展上升到了国家战略层面。
科学技术是第一生产力，AI技术的进步和融合，是数字商业发展的核心驱动力之一。反过来，AI技术能否通过商业生态落地，换来现实的真金白银，也是其能否持续发展的关键。
到目前为止，AI技术已经在4个方面表现出了和商业生态融合发展的迹象或者潜力，包括：
语音识别。通过让商业设备获得语音能力，提高人机交流效率，目前已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景中规模应用;
聊天机器人。基于自然语言处理技术，使计算机程序能一定程度上模拟人类的对话，目前可以见诸各电子商务平台以及提供互联网客服服务的各大品牌门店;
计算机视觉。在人脸识别、图像识别等领域，计算机视觉早已大规模应用，而在医疗影响诊断、视频监控、三维视觉等领域，该技术也已替代人眼;
生成式AI。这项技术虽然仍处于萌芽期，但是让AI自动生成内容，有计算机自动创造文字、音乐、图像、语音等，基本上是人类对于AI最基础的想象，必然会吸引大量资本和技术的投入，未来可期。
经测算，2020年AI技术在数字商业核心产业链综合渗透率约15%，AI数字商业规模达190亿元。随着AI技术应用延展，在数字商业的渗透率也将不断提升。到2025年，数字商业的AI综合渗透率将达到30%，AI数字商业市场规模或将实现1853亿元。
《中国AI数字商业产业展望2021-2025》认为，在数字商业重构了产业竞争格局规则的情况下，AI技术的融入，将通过聚焦场景需求，加速技术创新和产品创造。
例如，在AI数字商业下，线下门店传统的分区、陈列、展示方式将大幅革新，因此也需要引入新的技术体系对门店运营进行重新规划;同时，技术创新与消费场景的深度融合，又将创造出新的商品和服务。
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